As you know, I and 2 of my friend make group name "ASA". You know who is my friend in group.
Well if you forget about that , now I tell you about the meaning of "ASA". There are :
1. Abbas / 1402013106
2. Siti Chairunnisa / 1402013079
3. Audrey Irmawati / 1402013108
Big data adalah data berukuran raksasa yang volumenya terus
bertambah, terdiri dari berbagai jenis atau varietas data, terbentuk secara
terus menerus dengan kecepatan tertentu dan harus diproses dengan kecepatan
tertentu pula.
Menurut IBM pandangan Big Data memiliki empat aspek :
1. Volume : mengacu pada jumlah data yang
dikumpulkan oleh perusahaan . Data ini harus digunakan lebih lanjut untuk
mendapatkan pengetahuan yang penting ;
2. Velocity : mengacu pada waktu di mana Big Data
dapat diproses . Beberapa kegiatan yang sangat penting dan perlu tanggapan
langsung , itulah sebabnya proses cepat memaksimalkan efisiensi ;
3. Ragam : Mengacu pada jenis data yang Big Data
dapat terdiri . Data ini dapat terstruktur serta tidak terstruktur ;
4. Kebenaran : mengacu pada tingkat di mana
seorang pemimpin mempercayai informasi yang digunakan untuk mengambil keputusan
. Jadi mendapatkan korelasi yang tepat di Big Data sangat penting bagi masa
depan bisnis .
Who is used the BIG DATA ???
BIG DATA biasanya di gunakan oleh perusahaan yang mermelukan kapasitas data yang terus bertambah. contoh nya adalah sosial media facebook,twitter,LinkedIn,dll.
This is how big data analytics process :
-
When people used the BIG DATA ???
BIG DATA di gunakan pada saat memerlukan Jumlah data yang terus bertambah,
terbentuk secara terus menerus dengan kecepatan tertentu dan harus diproses dengan kecepatan tertentu pula.
Why people used the BIG DATA ???
Karena jika menggunkan BIG DATA ketika data itu bertambah dapat di tampung dengan mudah.
Where people used the BIG DATA ???
BIG DATA di gunakan di mana saja contohnya pada Darawarehouses, Data OLTP, Sosial Networks,Scientific Devices.
How to take care of BIG DATA ???
1. Perjelas Kebutuhan Anda
Pemahaman tersebut akan memandu Anda untuk memutuskan solusi yang paling tepat dan hemat yang dapat membantu mengelola data Anda secara efisien, dan menggali intelijen yang dapat diambil untuk bisnis Anda.
2. Mengimplementasi Tools Manajemen yang Tepat
Setelah mengadopsi solusi, maka penting untuk memastikan bahwa penyedia storage Anda menawarkan tools manajemen yang tepat. Memiliki solusi yang bersifat open source dapat memfasilitasi integrasi infrastruktur TI dan tools manajemen yang baru dan yang sebelumnya. Hadoop adalah contoh salah satu solusi seperti itu. Diciptakan untuk memenuhi tantangan Big Data, framework programming berbasis Java ini mendukung proses dataset yang besar di lingkungan komputasi yang terdistribusi.
3. Berfikir Kedepan
Big Data sudah dipastikan terus tumbuh, ukuran Petabyte sebentar lagi akan tergantikan dengan Zetabyte. Oleh karena itu, adalah penting untuk memiliki infrastruktur yang scalable agar perusahaan siap untuk memenuhi kebutuhan mendatang. Memiliki arsitektur TI yang komprehensif untuk instalasi data center yang mudah memberikan kemampuan untuk ekspansi di masa depan.



0 comments:
Post a Comment